데이터 비교 분석 = 무선청소기 with python (모델별 비교&결과)

  |참고서적: 직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬|

목적 : 여러 제조사별 무선청소기의 가격과 성능에 대한 데이터를 수집하고, 이를 분석하는 과정을 통해 각자의 상황에 맞는 제품군이 무엇인지 분석 + 정리된 데이터로 상품 비교 분석하기 

오늘은 지난번에 총정리한 무선청소기 데이터를 비교 분석하는 방법에 대해 알아보도록 할게요.

#지난번 정리한 데이터

위와같이 카테고리와 회사명, 제품, 가격, 사용시간,흡입력으로 정리된 것을 확인하실 수 있습니다. 그럼 우리는 여러 제조사별 가격과 성능에 데이터를 분석해 각자의 상황에 맞는 제품군을 파악해보도록 하죠. 

저는 가성비를 중요하게 생각하기 때문에, 가격도 저렴하고 사용시간과 흡입력 평균 이상인 제품을 찾아보도록 하겠습니다. 

1) 흡입력&사용시간 기준 정렬 

sort_values()함수로 '흡입력' 칼럼만 내림차순으로 결과를 정렬했습니다. 올림차순을 원할때는 ascending=True 해주시면 돼요. 

이렇게 칼럼을 두개 정렬해서 지정하면 In[7]과 같은 결과를 얻을 수있습니다. (단, 첫 번째 칼럼에 우선순위를 두어 정렬됩니다. )

%결과 

- 흡입력이 가장 높은 제품 = 캐치웰 / 하지만 단점은 사용시간이 정말짧다. 

- 사용시간이 좋은 제품의 회사 : 삼성전자, LG전자가 있지만 가격이 허걱합니다. ㅎㅎ

2) 가성비 좋은 제품 살펴보기 

가성비란 가격 대비 성능이 우수하다는것을 의미합니다. 그래서, 각 모델들의 가격가 흡입력, 사용시간의 평균값과 비교해보겠습니다. 

평균값을 확인하는 mean_value() 함수로 모든 데이터들의 평균값을 구한다음에, 평균보다 높은 값을 찾아보도록 합니다.  

가성비 결과 

가성비 제품 1위로 : 델롤라의 V11 파워 300W제품이  가격도 저렴하고 사용시간 흡입력까지 평균 이상의 제품인걸 확인 할수 있습니다. 

오늘은 무선청소기 제품들의 데이터로 가성비 제품을 비교하는 연습을 해보았습니다. 저도 델로라라는 회사의 제품이 가격 대비 제품의 성능이 이렇게 좋은지 빅데이터 분석을 통해 알게 되었네요~ 

다음시간에는 데이터를 가지고 seabornd의 scatterplot()함수를 이용해 데이터 분포를 시각화 해보도록 하겠습니다. 

**더 추가해주시거나 고칠게 있다면 댓글 달아주세요:) 보고 배우겠습니다 **

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